搜索资讯

[行业资讯]机器视觉技术的检测对企业的发展[ 2016-01-12 10:44 ]

机器视觉的检测应用，按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。机器I视觉对于瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等产品缺陷，以确保产品的功能和性能至关重要。因此已经被广泛用于各大行业的产品缺陷检测、尺寸检测中。如利用视觉系统能进行产品多种项目的检测，用视觉系统监测电子部件的缺陷或偏移的针脚，用视觉系统测量注射器部件形状或区分颜色来进行检查错误装配。

http://jiandaoshi.com/Article/jqsjjsdjcd_1.html

[行业资讯]机器视觉系统与人类视觉的差异[ 2015-12-24 09:50 ]

人类视觉的适应性很强，能够在复杂变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总计规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64个灰度级，在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果，不能观看微小的目标

http://jiandaoshi.com/Article/jqsjxtyrls_1.html

[人工智能知识]机器人视觉系统的发展状况[ 2015-10-14 09:36 ]

机器人的出现是科学技术发展的一个重要标志，进一步提升了工业生产水平，提高了工作效率，而不同的机器人，作用是不一样的，其组成部分也不同，其中的组成工业机器人视觉系统。工业机器人的发展提高了工作和生产效率，工作环境，在人工成本日益增长的今天，又有效节省人力。人虽然具有很强的主管能动性，但，由于受到环境因素的限制，在某些方面，单单依靠人力还是远远不够。比如在生产线上对产品进行检测扫描，其需要很快的速度和很高的精度，若是单单依靠肉眼，不仅工作强度大，而且效率非常低。因此在这种情况下，工业机器人视觉系统走进了工业生

http://jiandaoshi.com/Article/jqrsjxtdfz_1.html

[行业资讯]机器人视觉系统的发展趋势[ 2015-09-29 09:24 ]

科技技术的日益发展带动了工业生产水平的显著提高，而工业机器人的出现更是工作效率显著提供的标志。不同的工业机器人由于其组成部分的不一样，其作用也存在着一定的差异。而作为工业机器人的一部分，机器人视觉系统的出现绝对是机器人史上一个里程碑似的事件。机器人视觉系统在提高生产效率、提高产品的质量以及改善人工的作业环境等方面，有着显著的作用。以下，跟随着尖刀视智能科技的小编了解下机器人视觉系统的发展历程吧。众所周知，我们人类具有很强大的主观能动性，但是，由于受到客观环境的影响，在一些特殊的岗位上，仅仅依靠人类去作业是远远不够

http://jiandaoshi.com/Article/jqrsjxtdfz_1.html

[行业资讯]未来电子制造业离不开机器视觉[ 2015-08-19 09:52 ]

我们在众多电子生产厂家看到，许多公司生产的都是小型化电子产品，而随着复杂的生产流程，机器视觉系统逐渐成为保证生产线质量和效率的重要手段，并成为了电子行业生产过程的可靠性不可或缺的工具。

http://jiandaoshi.com/Article/wldzzzylbk_1.html

[行业资讯]机器视觉推动行业质量[ 2015-08-03 13:42 ]

随着质量控制手段的发展经历了多次升级，从使用稳定性差、无法持续性、受影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的光电传感器，机器视觉系统，质量检测手段一直在逐步升级。

http://jiandaoshi.com/Article/jqsjtdxyzl_1.html

[人工智能知识]机器视觉特点[ 2015-06-02 20:07 ]

⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;⒍废品漏检率为0;⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制

http://jiandaoshi.com/Article/jqsjtd_1.html

[人工智能知识]机器视觉概述[ 2015-06-02 19:57 ]

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

http://jiandaoshi.com/Article/jqsjgs_1.html

相关搜索

尖刀视资讯中心