机器视觉，机器看懂世界[ 12-24 10:39 ]

随着中国制造2025的提出和后续工作的落实，只能制造作为新一代信息技术与制造技术发展的结合点，成为中国制造的主攻方向，受到资本及产业世界广泛光注，为此，我们于近期组织了智能执照系列调研，针对机器视觉、MES、工业信息安全等领域与硬件供应商，海外品牌代理商，系统集成商，第三方研究机构等机构等多领域产业专家进行了深入沟通，现将机器视觉调研结论整理如下，其他主题调研报告及后续调研活动会陆续推出。

机器视觉系统与人类视觉的差异[ 12-24 09:50 ]

人类视觉的适应性很强，能够在复杂变化的环境中识别目标，具有高级智能，运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标，以及总计规律，虽然人类视觉对色彩的分辨能力强，但是极容易受人的心理影响，不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差，一般只能分辨64个灰度级，在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果，不能观看微小的目标

机器人视觉系统的发展状况[ 10-14 09:36 ]

机器人的出现是科学技术发展的一个重要标志，进一步提升了工业生产水平，提高了工作效率，而不同的机器人，作用是不一样的，其组成部分也不同，其中的组成工业机器人视觉系统。工业机器人的发展提高了工作和生产效率，工作环境，在人工成本日益增长的今天，又有效节省人力。人虽然具有很强的主管能动性，但，由于受到环境因素的限制，在某些方面，单单依靠人力还是远远不够。比如在生产线上对产品进行检测扫描，其需要很快的速度和很高的精度，若是单单依靠肉眼，不仅工作强度大，而且效率非常低。因此在这种情况下，工业机器人视觉系统走进了工业生

机器人视觉系统的发展趋势[ 09-29 09:24 ]

科技技术的日益发展带动了工业生产水平的显著提高，而工业机器人的出现更是工作效率显著提供的标志。不同的工业机器人由于其组成部分的不一样，其作用也存在着一定的差异。而作为工业机器人的一部分，机器人视觉系统的出现绝对是机器人史上一个里程碑似的事件。机器人视觉系统在提高生产效率、提高产品的质量以及改善人工的作业环境等方面，有着显著的作用。以下，跟随着尖刀视智能科技的小编了解下机器人视觉系统的发展历程吧。众所周知，我们人类具有很强大的主观能动性，但是，由于受到客观环境的影响，在一些特殊的 岗位上，仅仅依靠人类去作业是远远不够

机器视觉在各行业取的喜人成果[ 09-01 09:25 ]

通俗的来说机器视觉就是让机器像人一样有视觉能力,代替人们对产品进行外观、尺寸、颜色等多方面进行检测。在我国机器视觉己慢慢成为了质量检测的保障,成了制造厂家的在质量方面的主心骨。由于机器视觉检测精度高,并且可以快递的实现大批量的检测,现己经大多的制造业厂家接纳。

使用CCD视觉检测有哪些优势[ 08-25 09:16 ]

CCD视觉检测作为一种新型的视觉检测技术，主要应用的事影像检测，现被广泛利用与工业自动化生产过程中。工厂企业利用CCD视觉检测技术，能够对于产品身材干过程中数量、脏污情况、标准以及定位等一些不可控因素进行可控检测，从而更好的进行产品检测。本文主要讲了CCD视觉检测的优势有哪些。

未来电子制造业离不开机器视觉[ 08-19 09:52 ]

我们在众多电子生产厂家看到，许多公司生产的都是小型化电子产品，而随着复杂的生产流程，机器视觉系统逐渐成为保证生产线质量和效率的重要手段，并成为了电子行业生产过程的可靠性不可或缺的工具。

尖刀视智能申博士：机器人时代男性失业的可能远超女性[ 08-09 23:23 ]

尖刀视智能申博士：机器人时代男性失业的可能远超女性“机器人时代，男性失业的可能远超女性。”尖刀视智能科技(上海)有限公司申博士如是说。人类即将走向新一轮工业革命，尤其是在人工智能领域。人类劳动力面临淘汰，形势紧迫。最近，两位牛津大学的研究人员分析了700多种不同职业对能力的要求，并据此判断，在不远的将来，有多少种工作将面临自动化操作的挑战。结果不容乐观，他们发现，在未来几十年间，机器可能将取代当今多达47%的工作。虽然预测形势很严峻，但对男性和女性的失业影响程度是不同的。由数据分析研究表明，

机器视觉推动行业质量[ 08-03 13:42 ]

随着质量控制手段的发展经历了多次升级，从使用稳定性差、无法持续性、受影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的光电传感器，机器视觉系统，质量检测手段一直在逐步升级。

尖刀视机器视觉的工作原理介绍[ 06-03 21:00 ]

机器视觉的工作原理：机器视觉查看系统选用CCD照相机将被查看的方针转换成图像信号，传送给专用的图像处置系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处置系统对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的容许度和其他条件输出效果，包含标准、视点、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，完结自动识别功用。

中国制造2025下的尖刀视智能业绩突飞猛进[ 06-02 20:12 ]

2015，无不在热议“德国工业4.0”与“中国制造2025”，从国家宏观战略层面，从企业人工与质量等微观角度，制造智能化已经毫无疑问的确定为未来10年的热点方向，也是制造业转型升级的必由之路。近日，记者有幸采访了尖刀视智能科技（上海）有限公司算法部的申博士。申博士认为：制造智能化的核心技术是深度人工智能，即通过机器视觉、模式识别、机器人、新型传感器、高端芯片、信息系统软件等新兴技术，在经历了硬件芯片、软件系统、互联网化阶段之后，逐步迈进由信号控制向机器算法自我学习的新制高点

机器视觉特点[ 06-02 20:07 ]

⒈摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;⒉零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;⒊系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;⒋针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;⒌机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;⒍废品漏检率为0;⒎本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;⒏具有对错误工件及时准确发出剔除控制

机器视觉应用实例[ 06-02 20:07 ]

⒈基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统EQ140-Ⅱ汽车仪表板总成是中国某汽车公司生产的仪表产品，仪表板上安装有速度里程表、水温表、汽油表、电流表、信号报警灯等，其生产批量大，出厂前需要进行一次质量终检。检测项目包括：检测速度表等五个仪表指针的指示误差;检测24个信号报警灯和若干照明9灯是否损坏或漏装。一般采用人工目测方法检查，误差大，可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，大大提

机器视觉应用现状[ 06-02 19:59 ]

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。SMT表面贴装：SMT工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种辅助工具及配件、SMT材料、贴片剂、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等;再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体

机器视觉概述[ 06-02 19:57 ]

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。