机器视觉与人工智能

深度学习图像识别技术 颠覆人工与质量生产方式变革

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机器视觉推动行业质量

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-08-03 13:42【

     随着质量控制手段的发展经历了多次升级,从使用稳定性差、无法持续性、受影响较大的人工检验,到复杂、昂贵的光电传感器,机器视觉系统,质量检测手段一直在逐步升级。

     尖刀视机器视觉利用自动化技术使机器能够代替人眼,起到人类视觉的作用,并实现了远超人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。人类视觉包括眼睛、尖刀视机器视觉相对的包括机器视觉光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件。采用同样的工作原理,机器也可有效的进行质量控制与测试测量。因此,尖刀视机器视觉在自动化生产中大量普及,不仅帮助厂商提高了工作效率,还能减少人工检测产生的不稳定因素对检测结果的影响。

      机器视觉技术在刚进入中国的前期阶段,可以说是困难重重,大家对机器视觉系统了解不多,再加上现阶段中国处于人口红利阶段,劳动力相较于其他发达国家更为充足且廉价,大多数厂商不愿冒险去尝试。但随着中国逐渐步入自动化高速发展时期,机器视觉也有了发展沃土。

       社会在进步,科技在发展,生产需求更加严格,机器视觉技术也在不断进步。目前,机器视觉在工业生产中的应用远不至于质量控制,在测试测量、检测检验等方面也有很多的应用。而且,机器视觉在自动化领域的应用已经在工业方面起了很大用,机器视觉也迎来了新的高峰。

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