机器视觉与人工智能

深度学习图像识别技术 颠覆人工与质量生产方式变革

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机器视觉在各行业取的喜人成果

文章出处:责任编辑:人气:-发表时间:2015-09-01 09:25【

通俗的来说机器视觉就是让机器像人一样有视觉能力,代替人们对产品进行外观、尺寸、颜色等多方面进行检测。在我国机器视觉己慢慢成为了质量检测的保障,成了制造厂家的在质量方面的主心骨。由于机器视觉检测精度高,并且可以快递的实现大批量的检测,现己经大多的制造业厂家接纳。

机器视觉检测针对检测性质和应用范围而言,可会为定量和定性检测两大类。每类又有不同的子分类。机器视觉在工业在线检测方面表现很突出。应用的行业有:钢板表面检测、容器杂质检测、金属零部件检测和印刷电路板的检测等等 。并在机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等方面表面的也很突出。一般像金属零部件工厂,有很多

机器视觉

零部件内部工人很难对其进行检测。但机器视觉系统却可以代替人眼进行检测识别。所以机器视觉的优势和便捷逐渐被国内的制造业接受。从而给企业带来生产自动化水平和质量检测上的大幅度提高。

机器视觉相对人工检测带来的稳定、使企业的各项成本也随即得到了节药,这让使用过的企业欣喜不己。也给机器视觉自身的发展带来的更多的机会和发展。在医药行业机器视觉也有着很大的贡献,对于药品行业来说更是比不得其它行业可以容忍失误和质量问题。药品制造行业在生产操作当中一旦出现质量问题流入市场,那将给用户带来不可估计的伤害,也给企业带来名誉和品牌的受损。所以药品制造行业一直以来对产品的质量要求是非常的严格和苛刻的,这方面也成为了大多药品制造厂家长久以来面临的压力。而机器视觉的诞生让众多药品生产行业看到了希望 ,由于机器视觉能够对检测目标进行全天候的检测,从而降低人工检测的失误率和提高生产率,并且让品牌形象得到保障。   现在越来越多的药品生产行业对机器视觉表现出友好和睛睐,机器视觉不仅在药品质量上给到了保障,还在药瓶包装检测方面取得了不小的成绩。机器视觉能够对药瓶进行拍摄。确保能够获取到标签图像,然后对标签的印刷字符进行读取并判断印刷质量是否合格。该解决方案己经成功的运用到了检测药瓶标签和型号识别的读取等方面。

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