一、项目目标
项目检测的对象是有板孔的板,尖刀视检测内容是看其板孔有没有打入铆钉,检测对象具体示意图如图1-1所示
图1-1 板上铆钉示意图
▲目标:
1 检测板孔是否已打入铆钉
2 检测板孔有没有漏打铆钉
图1-2 有无铆钉板孔对比
▲检测原理:
1 根据板、板孔以及打入铆钉的板孔三者之间的透光性的不同来区分
2 根据打入铆钉的拍摄图与未打入铆钉的拍摄图进行比对来识别
二、系统介绍
2.1系统原理
视觉系统由视觉硬件设备及视觉软件两部分组成,硬件设备包括:PC机、相机、镜头、光源、检测对象以及机械结构等。相机和镜头获取检测对象的图片;光源对拍摄效果的影响很大,直接影响处理效果;机械结构主要是对所测对象位置的调整以及传送。
图2-2 视觉系统检测过程
图2-2 视觉系统检测过程,其检测原理是:通过相机来获取检测对象的图像,再对所得到的图片进行分析处理,输出一个我们所想要的结果或者产生一个对检测对象的动作。
2.2系统测试结果
图2-3是没有铆钉状态下拍摄的板及板孔的状态,黑色部分是不透光的板,稍亮的部分是透光的板上的板孔,只有板孔才可以打入铆钉。图中用红色圈到的板孔是即将打入铆钉的孔。
图2-4是已打入铆钉板的拍摄图,红色圈住部分,是我们根据图2-3,肉眼比对,得到的铆钉打入板孔的一个位置,方便我们同处理结果比对。
图2-5是我们对图2-3和2-4进行处理得到的已打入铆钉的具体位置,我们把处理结果直接标定在图2-3上。通过几幅图的比对,更能直接准确反映出我们的处理效果。
图2-3未打入铆钉拍摄图
图2-4已打入铆钉拍摄图
图2-5 已打入铆钉识别图
- 钢板表面缺陷检测
- 在钢板轧制的过程中,对钢板表面瑕疵检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作,这样就给检测人员带来很大的压力,而且在检测人员目视检测过程中,必须降低钢板移动速度,相应的钢板轧制速度跟着降低,生产效率必然下降,同时,检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响,很难做到精确和定量,另外,瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。
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